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《說文》中說，“術，技藝也?！币馑际钦f，“術”是真正的本領，是方法，更是解決問題的基礎。

“醫療健康市場規模大、復雜度高，要抓住其中的機會，就要真正的深入到政府、醫生、機構、藥企、患者以及支付方等各個利益相關方，清楚地了解其痛點和價值?！睂τ谥袊t療健康市場，陳心穎給出了系列數據：2582家三級醫院占了23%的就診量；100萬個醫療機構僅有數萬人的監管團隊；14億人口，卻只有380萬醫療工作者；300+不同城市醫保政策迥異且數據難以貫通；4億慢病患者、400萬重疾癌癥患者都在等待著更好的醫療解決方案；醫保收入增長10%、支出卻增長12%，商保占比僅6%......”

而所有的數據都指向一個結論：醫療困境。陳心穎直言，要綜合解決我國醫療問題，必須解決三個問題：資源錯配、基層醫療能力提升和數據處理。

但醫療健康系統中相互交織的問題唯有基于生態系統構建起的綜合解決方案才能破解，而平安的優勢正在于此——深耕十余年年，基于醫?？萍?、平安好醫生、智慧醫療、平安壽險、平安養老險、平安健康險等12家專業公司搭建起了縱橫深入、相互賦能的醫療健康生態圈。

就其打法而言，橫向，打通用戶、支付方、服務方，用戶端抓住用戶流量，決策醫療健康行為，支付端長臂管理機構，并影響用戶，賦能服務方，獲取產品服務利潤，鑒于線上醫療占比不高，除平安好醫生這一流量入口外，借助智慧醫療鏈接線下醫院，與此同時，和支付方即醫保系統連接，進而形成病人、醫療結構、支付機構三方的打通和連接。縱向則服務政府，推動醫院、醫生、醫藥核心資源賦能生態圈的各個成員，建立競爭壁壘。

但如果說，技術戰略的協同是平安醫療生態的戰略抓手，那基于數據所衍生出的眾多科技則是動力賦能的根基。

比如，基于強大的算法以及“醫療大腦知識圖譜”等前沿技術對數據進行清洗、標準化以及洞察，今日之平安已建立了全球最大的醫療數據庫：3萬種疾病， 18萬條藥品信息，3300萬篇醫療文獻， 50萬醫生信息，全球2200萬科研醫生，數據庫中每一個類別均包括所有具體可用信息，取之即用；而與之并行的平安健康庫則有大量的健康險、壽險等客戶，積累了超過10億的醫療記錄。

當然，海量可用的數據和文獻只是第一步，平安更大的優勢在于讓數據“活起來”，真正賦能并解決醫療業難題。

在重慶，基于大數據，為當地政府構建慢阻肺患者模型，有效識別慢阻肺高風險的患者，精準接種，降低肺炎風險；

以ASKBob、賽飛（SFE）等平臺從科研和學術兩端賦能超過1.7萬個醫療機構和45萬醫生，（賽飛（SFE）是搭建在大規模GPU集群之上的分布式AI算法平臺，剛剛在全球機器翻譯比賽中摘得桂冠。）

基于大數據和醫療SAAS系統，構建起千人千面的三師（健康管理師、私人營養師、心理咨詢師）服務平臺和?？圃诰€就診服務，即方便患者又拓展醫生職業范圍；

當然，用好數據和算力，解決醫生和患者每天都會碰到的問題，才最能彰顯醫療科技的價值。開放日上一個最直觀的例子：疾病預測。

“疾病預測是科學算命，在新冠疫情期間，40%的ICU患者出現膿毒癥，而平安的算法構建了312種時間相關的特征集合，可以提前6小時判斷一個患者有多大可能發生膿毒癥，預測結果比現有最好的方法精度提升23%?！逼桨布瘓F首席醫學科學家謝國彤說。

《說文解字》中說“德，外得于人，內得于已。”意思是說“德”就是各得其所，以善德施于別人，是別人各得其所，以善念存于諸心中，使善念各得其所。

當前，醫護人員短缺是不爭的事實。數據顯示，目前我國全科醫生的缺口為70萬，護理人員的缺口約1000萬，有70%的醫生每周工作時間超過50個小時。這一現象的結果是，有5%基層醫療機構規范醫療率低于50%。

客觀而言，這已背離了救死扶傷之善的初心。

“雖然不可能一夜之間就能夠將醫療人員的缺口補上，但技術可以不斷的提升醫護人員的醫療水平?！标愋姆f說。

平安醫療科技確實做到了。比如，其專利數已位列全球次席，成為輔助醫療、影像篩查、疾病預測等最新科技的引領者。其中，輔助醫療覆蓋1800+疾病模型和6億慢病患者，影像篩查和智能診療已經成為醫生的有力“幫手”，為醫院、醫生減負，更重要的是切實提升了診療質量和效率。

再比如，面對百年未有之疫情，2月19日,平安智慧城市智慧醫療新冠肺炎智能閱片系統“平安好影像”火速上線，15秒出具準確率高達90的%智能分析結果。有效協助醫護人員精準識別病灶，7*24小時免費為疫區定點醫院提供智能遠程讀片，累計篩查出超過2萬名疑似患者，閱片量超過400萬張，以科技詮釋時間就是生命的真諦。

于肆虐的疫情而言，“防”顯然更具價值。基于此，平安企業員康疾病預測模型更進一步讓社會認知到科技的價值——持續向15省市政府同步疫情預測分析報告，提前7天和提前24小時動態預測，準確率高達99.98%。

但疫情終將結束，每個人終將面對的慢病更可讓人“各得其所”。目前，慢病患者逾4億，88%的死亡都與慢病相關。某種程度上，慢病管理更可視為“德”的具象行為——“助健康之完美”。

“目前平安正與中國醫療協會合作，已經管理60余萬的糖尿病患者，純人工的管理方式僅占30%的水平?！逼桨仓腔鄢鞘新撓偨浝砑媸紫瘧鹇怨俑呙宪幰源藶槔U述著以人工智能進行患者教育的巨大應用價值。當然，對于糖尿病患者而言，基于大數據管理的治療手段亦更顯價值，“可以降低30%的慢病，不僅幫助政府降低醫療支出，也幫助患者降低自費支出?！备呙宪幷f。

急公眾之所急當然是“德”，但持久的公益更為“大德”。兩年前，中國平安正式啟動總公益投入為100億元的“三村工程”，面向“村官、村醫、村教”的三個方向，實施產業扶貧、健康扶貧、教育扶貧，助力美好生活的實現和美麗鄉村的建設。

在這其中，“村醫”工程尤為值得關注——“病有所醫”，讓鄉村家庭健康有托付，讓鄉村居民看病不再難；在經濟社會發展尚不均衡的時代，實現健康中國最大的保障當然在于“村”。但越是基層越會出現“知易行難”的困局，而科技的加持一定是最好的破題之選，平安做到了——遠程協助、在線培訓，基層醫療素質的提升成為最大的保障。

《詩經·小雅·巧言》中說“他人有心，予忖度之?！币馑际钦f成事者須全心全意地思慮、謀劃。

如果說應對疫情是以非常之舉動應對非常之事，那對于將持續百年的公眾醫療健康提升追求顯然需要更多的耐力與擔當?，F實中，醫療資源錯配等是為健康中國2030落地的最大絆腳石，而科技的創新和應用則是彌合縫隙最有效、最快捷的切入點，但參與者是否能以持之以恒的戰略定力一以貫之的探索與追求則是科技護佑健康的最大不確定性。

而在這其中，平安或是最強定盤星。

“保險的最終目的是服務，而醫、藥和信息，是能切入的最直接服務領域?！?/span>15年前，中國平安創始人馬明哲就有了醫網、藥網、信息網三網融合的設想，今日平安之大醫療健康生態圈當是中國平安長期戰略的踐行與延展。

歷經十余年探索與耕耘，醫療健康生態圈戰略的成就已足夠驚艷，平安健康醫療科技有限公司臨時董事會主席、首席執行官方蔚豪的介紹或許就是對生態圈成效的最好詮釋之一：平安好醫生目前擁有3.46億注冊用戶，83萬日咨詢量，6700萬月活，平安集團生態圈為平安好醫生提供客戶資源、渠道資源和醫療科技支持，包括2.1億金融用戶和超400萬企業客戶，而集團內15%-20%的新增金融客戶則來自醫療生態圈。

“服務用戶、服務提供方、支付方深挖價值，服務政府撬動核心資源，建立科技壁壘，以完整閉環塑造真正的醫療生態圈?！?strong style="box-sizing: border-box;">今日來看，中國平安未來之醫療戰略描述實在簡潔，但“術從簡,道從心”——簡單的一定是最難的。

作為準民生領域的醫療健康生態產業，其創新回報周期長、現實阻礙多，不忘初心的戰略堅守成為一切科技落地的基石。

而縱觀全球商業史我們亦會發現，強者恒強邏輯成立的基礎支撐是：心懷仁者之心，一如中國平安——以集團之力涵養醫療生態圈，以醫者之姿持續探索多維解決方案。

在健康中國推進的歷史進程中，完全有理由期待以平安為代表的參與者、建設者、引領者，在篤定戰略的加持下，催生更多醫療健康新產業、新業態、新模式，全面護佑國民健康。

< END >