英國首相特蕾莎·梅已宣布計劃增加使用數據和人工智能(AI)來改變慢性疾病的診斷,目標是到2033年每年死于癌癥的人數減少22,000人。
總理在麥克爾斯菲爾德為聽眾講話時概述了她希望每年至少有50,000人接受早期診斷為前列腺癌,卵巢癌,肺癌或腸癌的新計劃。
這些計劃涉及使用新興技術將患者遺傳學,習慣和醫療記錄與國家數據進行交叉參考,以便癌癥在其早期階段更容易檢測到。政府相信這將使醫生能夠在患者出現明確的癌癥癥狀之前,盡早將患者轉診給腫瘤科醫生。
英國癌癥研究中心的首席執行官Harpal Kumar爵士說:“早期的發現和診斷可以從根本上改變癌癥患者的預后,同時也可以節省NHS的資金。”政府利用人工智能的力量進行醫療改革的使命是開創性的。
“檢測技術的進步取決于數據的智能使用,每年都有可能挽救成千上萬人的生命。我們需要確保我們擁有適合我們衛生系統的正確基礎設施,以實現這一目標。”
總理強調,可治療疾病的晚期診斷是可避免死亡的最大原因之一。她認為,開發可以快速準確地分析大量數據的智能技術將會創造出“我們軍械庫中一種新的對抗疾病的武器”。
也可能強調,這些計劃的成功實施可能會在人工智能領域創造一個全新的醫療保健行業,并有可能帶來新的就業機會。
UiPath首席傳播者和自動化專家Guy Kirkwood表示:“關于人工智能如何使醫療保健行業受益,進一步的投資和研究至關重要。
“此外,必須了解這種技術將如何影響醫療保健工作 - 他們可能看起來與以前不同,需要其他技能和知識。例如,個人將負責開發新的自動化技術并管理這些技術的實施。”
英國領先的醫療私營人工智能公司BenevolentBio首席執行官Jackie Hunter評論說:“人工智能有可能徹底改變醫療保健的各個方面 - 不僅在疾病的交付和早期診斷方面,而且在尋找新藥和確保它們交付給正確的患者。”
“重要的是,英國最大限度地利用其人力資本,并確保所有學生都有能力研究數據科學及其在包括醫療保健在內的一系列領域的應用。”
梅倫大學倫敦醫院(UCLH)宣布計劃使用AI執行傳統上由醫護人員執行的任務。這些任務包括診斷CT掃描和分類患者的癌癥。
UCLH和Alan Turing Institute之間為期三年的合作關系將致力于將機器學習的好處帶給NHS醫院。
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