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東京，2018年2月13日- （JCN通社） -富士通株式會社和富士通北陸系統有限公司今天宣布，在東京北區市的合作伙伴關系，他們進行實地試驗，以評估AI如何可以用來簡化與指導和監督來自服務提供者的護理福利索賠有關的任務，這些服務提供者通常是北區市員工親手處理的。實地試驗將利用富士通人為中心AI Zinrai，富士通的人工智能方法，并將于2018年1月至3月進行，作為提高社會保障福利努力的一部分。

日本社會繼續迅速老齡化。北區市正在努力營造一種老年人能夠健康安全地生活的環境。然而，隨著需要護理的人數和護理設施數量的增加，護理指導和護理福利支付細節的分析工作量也越來越大，這已成為一個嚴重的問題。在這次現場試驗中，由富士通北陸系統公司開發的機器學習技術，結合了客戶的業務專長和軟件開發技術，被系統工程師用來創建一個模型來分析索賠詳情的適當性。該試驗將機器學習應用于數據，如過去的護理津貼的申請，在北區市的護理保險制度積累的服務提供商，它將評估該模型的有效性。北區市旨在利用從現場試驗中獲得的見解，不僅提高護理津貼支付的效率，以前員工不得不花費時間處理護理津貼，而且要進一步理順護理津貼的申請。

背景

作為東京都政府的長期護理福利改善計劃第三階段（1）的一部分，北區市的員工分析護理服務提供者的認證申請和護理福利申請的適當性。他們還負責使用分析結果對這些提供者進行監督和指導。然而，近年來，被確認為需要護理的人數和護理設施的數量都在增加，因此增加了與護理福利申請支付相關的分析和指導任務的數量，從而導致了解決這些員工負擔加重的問題。為了解決這個問題，北區市正與富士通和富士通北陸系統旨在提高指導任務的效率與護理相關的支付使用Zinrai受益進行聯合試驗。

實地試驗的細節

1.目標

由于護理福利申請的適當性分析必須詳細進行，并參考長期護理保險法等法律，因此需要高水平的技能和很多時間。該現場試驗將評估諸如通過使用Zinrai來提高分析效率來減輕員工負擔的能力等因素。

2.時間

時間段：2018年1月至3月 試驗地點：東京都北區市市政廳（地址：東京都北區市小原本町1-15-22）

3.試用概要

富士通將根據存儲在北區市護理保險系統中的護理服務提供商的過去要求，對數據進行機器學習算法 - 包括適當的護理保健福利理賠數據和需要指導和監督的理賠數據 - ，然后構建一個可以自動分析索賠數據的適當性的模型。此外，他們將使用新建立的模型來分析護理福利索賠數據的適宜性，并根據過去的指導和監督記錄評估這些分析的結果。

未來發展

利用從實地試驗中獲得的見解，北區市致力于提高護理福利支付業務的效率，并進一步加強護理服務提供商為居民提供的服務。展望未來，富士通的目標是提供通過該現場試驗建成的訓練有素的模型作為服務，為日本各地的地方政府提供社會保障福利的準確性?；诟皇客ㄖR整合的概念，富士通集團正致力于通過利用來自廣泛行業和企業的知識和經驗的ICT創造新的價值。富士通將繼續與各種客戶，特別是地方政府合作，通過ICT解決當地問題和社會問題，為促進人們和社會的繁榮做出貢獻。

2015年3月東京都政府公布的第3期長期護理福利改善計劃。從2015年4月到2018年3月期間，這是一個旨在使護理福利更加公平的計劃確定需要護理服務的人（受益人），通過適當的護理管理確定受益人確實需要的服務，并促進提供者按照規則提供適當的服務。