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保契銳評

已火爆全球的DeepSeek，在金融業自然亦備受矚目。

開年以來，已有多家銀行證券保險機構公開宣布完成DeepSeek大模型的本地化部署（或測試）。

擁抱新興科技，賦能主責主業，是金融機構更好地服務實體經濟，服務國計民生的題中應有之義；但與此同時，作為掌握數以億計客戶信息的金融機構，其先行先試的步子某種程度上卻應慢一點。

近年來，因客戶信息泄露導致的包括金融詐騙等在內的詐騙事件層出不窮，金融領域的客戶信息保護亦備受詬病。

盡管金融機構內部通過技術革新，持續優化客戶信息保護措施，尤其是在《個人信息保護法》出臺后，更是全面提升加固了信息保護的“防火墻”。但對于對客戶信息有著天然渴望的金融機構，為業務而“明升暗降”客戶信息實質保護力度的暗度陳倉事件亦不少見；更重要的是，在“內鬼”難防的同時，無數的非金融機構亦對金融機構的優質客戶資源虎視眈眈。

在此背景下，如何確?？蛻粜畔⒌臄祿踩?，則成為接入開源的DeepSeek時必須夯實的前提和基礎。

當然，DeepSeek以及金融機構的數據安全管理均屬于專業細分領域的專業分工，作為觀察者，是否可有效保護客戶信息，從專業角度往往無從判斷，基于此，我們將問題拋給了DeepSeek。

問：DeepSeek作為開源系統，部署者接入DeepSeek后面臨核心數據出域風險，屆時客戶信息安全如何保障？

答：在開源環境下接入DeepSeek后，確實可能面臨核心數據出域的風險。為保障客戶信息安全，需采取以下措施：

1. 數據本地化部署

私有化部署：將DeepSeek部署在客戶本地環境或私有云中，確保數據不離開客戶控制的網絡邊界。

數據隔離：通過物理或邏輯隔離，確保核心數據與外部環境完全分離。

2. 嚴格的訪問控制

最小權限原則：僅授權必要人員訪問核心數據，并定期審查權限。

多因素認證（MFA）：強化身份驗證，防止未經授權的訪問。

訪問日志監控：記錄所有數據訪問行為，便于審計和追蹤異常操作。

3. 數據加密

傳輸加密：使用SSL/TLS等協議加密數據傳輸，防止數據在傳輸過程中被竊取。

存儲加密：對存儲的核心數據進行加密，確保即使數據泄露也無法被輕易解密。

密鑰管理：使用安全的密鑰管理系統（如HSM）保護加密密鑰。

4. 數據脫敏與匿名化

脫敏處理：在測試或開發環境中使用脫敏數據，確保真實客戶信息不被泄露。

匿名化：對客戶信息進行匿名化處理，使其無法與具體個人關聯。

5. 網絡與系統安全

網絡隔離：通過VLAN、防火墻等技術隔離核心數據所在的網絡區域。

入侵檢測與防御：部署IDS/IPS系統，實時監控和防御網絡攻擊。

漏洞管理：定期掃描和修復系統漏洞，防止被利用。

6. 開源代碼審查與加固

代碼審計：對DeepSeek的開源代碼進行安全審查，確保無后門或漏洞。

定制化修改：根據客戶需求，對開源代碼進行定制化修改，移除不必要的功能或接口。

依賴庫管理：確保使用的第三方庫安全可靠，及時更新修復已知漏洞。

7. 監控與應急響應

實時監控：部署安全監控系統，實時檢測異常行為或數據泄露風險。

應急響應計劃：制定數據泄露應急響應計劃，確保在發生安全事件時能快速應對。

定期演練：定期進行安全演練，提升團隊應對能力。

8. 合規與審計

合規性檢查：確保數據保護措施符合相關法律法規（如GDPR、CCPA等）。

第三方審計：定期邀請第三方進行安全審計，發現并修復潛在風險。

9. 員工培訓與意識提升

安全培訓：定期對員工進行數據安全培訓，提升安全意識。

責任明確：明確數據保護責任，確保每個員工了解自身職責。

10. 合同與法律保障

數據保護協議：與DeepSeek或相關服務提供商簽訂數據保護協議，明確數據安全責任。

法律責任：在合同中明確數據泄露的法律責任和賠償條款。

通過以上措施，可以在開源環境下有效降低核心數據出域的風險，保障客戶信息安全。同時，建議根據具體業務場景和安全需求，持續優化數據保護策略。

一如年初『保契』撰文《AI智力將遠超人類？人類價值觀決定AI未來？春節話題王DeepSeek引發無限遐想》所稱，未來的AI，大概率將超越人類智力上限，擁抱并持續地向AI傳遞悲憫和向善的價值觀，或將是人類未來唯一可以拯救自己的方式。

作為掌握海量消費者信息的金融機構，其向AI的每一次輸出，都可能成為未來AI反噬人類時的價值觀。將客戶信息保護置于首位，既是對金融機構自身以及其客戶的基本尊重，亦是對行業甚至人類未來發展的基本保護。

在客戶信息數據安全的保護無明確有效舉措前，金融機構的步子不妨慢一點。畢竟，在現有AI發展模式下，算力甚至已可以在兩周內翻一番，這樣的話，接入慢一點，應該不會對后進者的競爭力造成實質傷害。