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你好，我是許岑cen。

最近DeepSeek廣受關注，朋友圈持續刷屏。大家對它的表現各種驚艷，同時有很多聲音唱衰人類工作者，對未來十分焦慮。

在保險領域，以核保、理賠兩塊的焦慮最多。

作為以事實說話的保險經紀從業者，我決定用專業領域的實測說話。

測試場景1：基礎問題快問快答

比如：

· 甲狀腺結節3類投保重疾險會得到怎樣的承保結論？

· 疝氣手術可以理賠醫療險嗎？

DeepSeek深度思考了十來秒后回答，能抓重點，考慮全面，條理清晰，有補充說明；內容覆蓋免責條款、臨床依據、常見處理方案，專業度碾壓70%新人。

測試場景2：高階難題挑戰

兩類：

· 關于保險公司和產品，比如：有哪些（保險公司的）重疾險產品可以按標準體承保甲狀腺結節3類？

· 復雜的核保核賠問題，我從理賠專業書里找的案例題

對第一類，DeepSeek沒答出來，它說“我不知道?！?/span>

坦誠簡潔，看著還怪萌的????

對第二類，DeepSeek答出來了，思考路徑清晰，有邏輯，不過有錯誤。

有些是搞錯了細節，比如“訴訟時效的含義”；有些是忽略了一些情況，比如“重疾險保單復效時該如何處理已有體況”。

可以發現：

1. DeepSeek對“某某體況可以得到怎樣的核保結論”的標準化問題，可以秒回，但這些在實際工作中只是基礎信息。

涉及到買哪款產品，怎么得到更好的承保結論，還是要靠人，靠持續在一線工作、有經驗的保險經紀從業者。

2. DeepSeek給不了人們情感支持。比如客戶的體況比較復雜，自己也沒什么信心，那么只靠通用標準是遠不夠的，需要保險經紀的肯定，鼓勵多嘗試，多拿保險公司的“offer”才有希望獲得盡可能好的承保結論。

我的客戶里，很多是試到第2、3款重疾險時，獲得滿意承保結論的。

3. 對于“某某情況能不能獲賠”，DeepSeek可以通過查找既往案例給出通用回復，但遇上復雜案例時就不太給力，會出錯，需要專業人士的甄別和判斷。

4. 保險經紀的價值之一是立足人們的保單，及時響應。比如人們出險了，想問就醫注意事項，找自己的保險經紀就是最快的，因為DeepSeek回答不了，它模糊。

即使未來它進化成更高階版，也得先把產品信息、自己的投保方案一字不漏地喂給它。

找保險經紀和（找齊資料+喂給DeepSeek），顯然前者更方便。

5. 對保險經紀來說，DeepSeek既是機遇也是挑戰。

一方面，它是個超級外掛，能極大提高工作效率。

我工作時也會時常遇到陌生情況，但這不能成為逃避的理由。DeepSeek會是個合格的助手。這些天試用下來，比百度好使。

另一方面，我們得主動進階。

因為DeepSeek已經具備了處理簡單核保核賠問題的能力，同時擁有強大的學習力，不用休息的逆天優勢。要想不被取代，依然占據主導地位，自己的專業能力也要提升。

面對AI，任何吃老本的腦力行為都不會長久了吧。

許岑cen說：

真正會被取代的，

從來不是某個職業，

而是停止進化的大腦。

與所有保險同行者共勉。

你最近用過哪些AI工具提升效率？

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