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Earnix是一家基于人工智能的SaaS解決方案提供商，它在最近的一份報告中強調了合成數據在倫敦專業保險市場未來成功中將發揮的關鍵作用。

據Gartner稱，合成數據在商業應用中的使用才剛剛開始受到關注，2021年僅占數據的1%，但預計到2024年將激增至 60%。

Earnix觀察到，專業保險對數據的需求不斷增長，促使承保人和經紀人采用合成數據來增強其現有數據集，從而提高風險評估效率。

報告概述了合成數據如何解決倫敦市場的幾個關鍵挑戰。它使專業保險公司能夠訪問產品開發和測試所需的數據，而不會損害安全性或客戶隱私。

此外，合成數據在確保機密性的同時，還有助于進行關鍵分析。它支持更準確的建模、模擬和測試，特別是用于評估洪水、颶風和欺詐檢測等罕見或極端事件。這使保險公司無需等待現實生活中的事件發生，就可以開發出強大的風險模型。

報告還強調，生成合成數據可提高預測模型的性能，增強欺詐檢測和其他分析見解。它使保險公司能夠在新的場景中模擬和壓力測試模型，促進新產品的推出或擴展到現有數據可能有限的新領域或地區。

Earnix首席執行官Robin Gilthorpe評論道：“倫敦市場復雜的專業業務線的數字化轉型才剛剛開始。雖然這是專業保險公司和再保險公司經營方式的一次市場范圍的根本性轉變，但它并不是一刀切的解決方案。然而，合成數據與人工智能、機器學習和高級分析相結合，有望解決專業保險領域的各種挑戰，包括數據缺口、隱私和安全問題以及欺詐檢測等。”

Gilthorpe補充道：“數據在收入、盈利能力和市場份額方面發揮著至關重要的作用，尤其是在這個復雜的市場中，細致入微的洞察力可以在宏觀層面上產生重大影響。專業經紀人和保險公司知道，在這個快速發展的市場中，通過變革實現增長的能力至關重要。我們的白皮書強調了合成數據在重塑倫敦市場中的關鍵作用，并概述了專業保險公司可以采取的下一步措施，以利用無與倫比的機會做出明智的決策并提高運營效率。”