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ChatGPT在世界狂飆，死氣沉沉的AI豁然發現商業場景。聊天機器人突然爆紅，在互聯網時代憑借搜索起家的谷歌被逼到角落，匆忙推出自家的對標產品，結果洋相百出，市值一夜蒸發千億美元。比爾·蓋茨說，這是繼PC和互聯網之后，又一改變世界的產品。

ChatGPT究竟勢不可擋還是曇花一現，還未可知。但藉ChatGPT的騏驥一躍，AI重塑各行各業的可能性愈發逼真，居于一隅的保險業自然也被裹挾在這現象級的風暴之中。對保險而言，這并非是否改變的問題，而是被改變多少的問題。

改變世界的一周！

疫情三年，全世界疲于應付各種黑天鵝，地緣的、疫情的，如今終于有了一點疫情之前的影子，由新科技和新產品所點燃的創新和資本熱潮，將人們的注意力帶回商業世界，帶回對未來的憧憬之中。國內躺平許久的大廠也紛紛“還魂”，要推出自己的ChatGPT。

ChatGPT的底層技術并不新鮮，之所以風靡和橫掃世界，在于有了一定程度的思維鏈，是一個場景“試錯”成功的產品。這也是為什么當ChatGPT取得成功的時候，所有科技大廠都蠢蠢欲動，因為算法并不是什么難事，算力也是花錢就能買到，分出勝負的最后還是要依靠數據。有足夠多的數據，足夠準確的數據，就能在不斷訓練和學習中變得越來越智能，在語言和常識上“去智障化”。

保險是復雜的金融產品，知識密集，常識密集，并不是AI所能輕易征服的領域，但ChatGPT讓人看到了希望。AI的深度學習自“阿爾法狗”之后，從記憶向思考，一步步邁進。假以時日，保險服務完全有可能在AI的掌控下，變成一個我們完全想不到的模樣。

代理人的二次危機？

水滴向媒體透露，已經在內部測試類ChatGPT的應用，聚焦在保險營銷和服務領域。不管這里面水分有多少，但跟風也是一種信號。

事實上，ChatGPT掀起的蝴蝶效應對保險最直接的沖擊，即保險代理人是否會被取代。一方面，人口紅利不再，人海戰術不靈，保險代理人在過去數年已減少幾百萬人，本身就是一個不斷分流和瘦身的群體；另一方面，保險代理人的人均產能一直不高，降本增效始終是保險科技想要賦能保險代理人的地方。而以ChatGPT為代表的AI產品更是釜底抽薪，部分取代甚至完全取代保險代理人并非杞人憂天。

當然，這不會是一蹴而就的事情。這些天被“玩壞”的ChatGPT也暴露出其當下深度學習的短板，我們暫時還不用擔心失業。但深度學習本身就是不斷提升的過程，隨著AI大數據模型日益精進，保險銷售、核保和理賠等場景訓練持續改善，ChatGPT們會變得越來越聰明、越來越像人，甚至超越人腦的局限。當ChatGPT們能夠準確理解并服務投保人的時候，保險代理人的危機，便迫在眉睫了。

保險代理人如何因應？不斷提升作為“人”的創造性。被機器和AI所首先取代的，永遠是模式化和標準化的工作，那些需要創造性和體現人性特征的工作，至少在我們目前的認知思維（不可避免地存在著目光短淺）里，是在安全閾值之內的。

科技正在狂飆？

自IT和互聯網科技革命以來，世界浸泡在這一紅利之中長達幾十年，但邊際效用遞減也是不爭的事實。新一輪的科技革命究竟何時爆發，人們一直在等待和期待。AI、5G、大數據等底層技術為我們帶來了想象空間，只是在應用場景上尚未沖破藩籬。

如今，ChatGPT證明了AI技術并不是屠龍術，能夠真正穿透現有的生活和工作。基于全球化和中國的巨大人力成本優勢，全球經濟增長強勁，但在百年未有大變局之下，上述兩個因素都在發生變化，科技和創新推動經濟發展的關鍵性，再次被凸顯出來。無論是ChatGPT的AI生成，還是特斯拉飛舞機械臂的超級工廠，都是如此。

包括保險在內的金融向來身處科技前沿，數字化和科技化念茲在茲。短期內，科技為保險所用，線上化和智能化將給用戶提供更好更便利的服務體驗；但在長期，隨著科技突破奇點，如ChatGPT被人們所預期得那樣，引發傳統生產生活模式的鏈式反應，保險很有可能面臨刀刃向內的革命或改革。就像銀行的網點和ATM在不斷壓縮，保險的代理人也應當在技術的進化中思考何去何從。