在進行保險公司業務統計分析過程中，經常會涉及到對各公司統計指標間的比較和排序。例如，分公司或省公司分析在某個險種業務情況時，通常會對各基層公司的業務各指標進行排序。但這種排序僅僅是對某項特定指標如保費收入、賠付率等的單一排序，排序結果只能說明該項特定指標的排名狀況。如果在統計指標較多的情況下，這種簡單評價就會暴露出一定的局限性，經常出現從保費收入看，甲公司優于乙公司；從賠付率看，乙公司優于丙公司；再從其它指標看，丙公司又優于甲公司。這樣，分析者就難以從總體上評價誰優誰劣。如果運用統計分析方法，將多個指標轉化成一個能夠反映綜合情況的指標來進行分析，就可以輕松地對各公司業務總體情況作出綜合評價了。
下面以2000年人保安徽省各分支公司某險種業務為例：
| 單位 |
保費收入（千元） |
名次 |
同比（±）% |
名次 |
完成年計劃% |
名次 |
占本公司保費收入% |
名次 |
賠付率% |
| 合肥 |
3685 |
5 |
32.03 |
13 |
128.28 |
4 |
2.7 |
16 |
37.26 |
| 蕪湖 |
1907 |
15 |
25.46 |
16 |
249.07 |
1 |
1.85 |
17 |
23.86 |
| 蚌埠 |
4313 |
4 |
36.57 |
11 |
116.98 |
6 |
7.14 |
1 |
67.24 |
| 淮南 |
2645 |
10 |
81.91 |
3 |
110.21 |
9 |
4.55 |
10 |
23.21 |
| 馬鞍山 |
2418 |
11 |
592.83 |
13 |
134.05 |
3 |
3.64 |
13 |
33.54 |
| 淮北 |
1589 |
16 |
31.98 |
14 |
73.91 |
17 |
3.78 |
12 |
30.9 |
| 銅陵 |
1522 |
17 |
12.91 |
17 |
101.67 |
13 |
2.91 |
15 |
26.02 |
| 安慶 |
7778 |
1 |
50.94 |
8 |
112.8 |
8 |
7.06 |
2 |
42.86 |
| 黃山 |
2257 |
13 |
55.87 |
7 |
102.59 |
12 |
4.64 |
9 |
27.96 |
| 阜陽 |
3048 |
8 |
-25.65 |
18 |
88.71 |
16 |
3.52 |
14 |
47.83 |
| 宿州 |
3537 |
7 |
44.72 |
10 |
102.17 |
11 |
6.26 |
4 |
38 |
| 滁州 |
5151 |
3 |
59.72 |
6 |
116.97 |
7 |
5.72 |
5 |
37.78 |
| 六安 |
2913 |
9 |
66.17 |
5 |
137.31 |
2 |
3.82 |
11 |
23.58 |
| 巢湖 |
3643 |
6 |
71.11 |
4 |
126.52 |
5 |
4.82 |
8 |
45.1 |
| 池州 |
2313 |
12 |
34.87 |
12 |
110.14 |
10 |
4.86 |
7 |
35.32 |
| 宣城 |
5175 |
2 |
47.69 |
9 |
101.47 |
14 |
6.34 |
3 |
27.27 |
| 營業部 |
735 |
18 |
30.78 |
15 |
24.5 |
18 |
1.34 |
18 |
25.31 |
| 亳州 |
2229 |
14 |
500.81 |
2 |
93.79 |
15 |
5.57 |
6 |
15.84 |
| 合計 |
56858 |
|
48.25 |
|
112.92 |
|
|
|
36.67 |
如果單從某項指標來看，各公司排名一目了然，但是從總體上綜合各指標因素，就難以做出判斷了。我們運用統計方法對這些數據進行處理后，就可以達到綜合評價的效果了。步驟如下：
第一步，對每個指標確定一對閥值，包括一個上限值（即滿意值）Xhi,和一個下限值（即不允許值）Xsi。上限值和下限值的確定可根據實際情況確定，如上限值選擇歷史最好水平或預期目標，下限值選擇歷史最差水平或最低標準，最簡單的辦法是使用各公司中的最優值和最差值。
第二步，以上限值和下限值之差作為分母，實際值與下限值之差作為分子計算功效系數，其公式為：
|
[[left]][[ima g]][[/left]] |
|
| di=F(X)= |
×40+60（i=1,2，……n；表示指標的順序） |
|
|
注1：式中di為第i個指標的功效系數；
注2：后面的"×40+60"是對原來功效系數的改進，是為了使在綜合評價中計算結果在任何情況下都不等于零，并與人們習慣的百分制評分方法一致。
處理結果如下：
表二：
| 單位 |
保費收入 |
同比 |
占本公司保費收入 |
賠付率 |
完成計劃比 |
| 上限值 |
7778 |
592.83 |
7.14 |
15.84 |
249.07 |
| 下限值 |
735 |
-25.65 |
1.34 |
67.24 |
24.5 |
| 合肥 |
76.75 |
63.73 |
69.38 |
83.33 |
78.49 |
| 蕪湖 |
66.66 |
63.31 |
63.52 |
93.76 |
100 |
| 蚌埠 |
80.32 |
64.02 |
100 |
60 |
76.47 |
| 淮南 |
70.85 |
66.96 |
82.14 |
94.26 |
75.27 |
| 馬鞍山 |
69.56 |
100 |
75.86 |
86.23 |
79.51 |
| 淮北 |
64.85 |
63.73 |
76.83 |
88.28 |
68.8 |
| 銅陵 |
64.46 |
62.49 |
70.83 |
92.08 |
73.75 |
| 安慶 |
100 |
64.92 |
99.45 |
74.3 |
75.73 |
| 黃山 |
68.64 |
65.27 |
82.76 |
90.57 |
73.91 |
| 阜陽 |
73.12 |
60 |
75.03 |
75.11 |
71.44 |
| 宿州 |
75.91 |
64.55 |
93.93 |
82.75 |
73.98 |
| 滁州 |
85.08 |
65.52 |
90.21 |
82.93 |
76.47 |
| 六安 |
72.37 |
65.94 |
77.1 |
93.98 |
80.99 |
| 巢湖 |
76.52 |
66.26 |
84 |
77.23 |
78.17 |
| 池州 |
68.96 |
63.91 |
84.28 |
84.84 |
75.25 |
| 宣城 |
85.22 |
64.74 |
94.48 |
91.11 |
73.71 |
| 營業部 |
60 |
63.65 |
60 |
92.63 |
60 |
| 亳州 |
68.49 |
94.05 |
89.17 |
100 |
72.34 |
第三步：確定指標重要性權數
在綜合評價過程中，各個指標所起的作用是不同的。在考核業務總體情況時，一般對保費規模、保費質量有所側重，這樣保費收入指標和賠付率指標在考核時相對就顯得更為重要。因此，為了評價的客觀性，通常需要給不同的指標賦予不同的權數。權數大小反映指標重要性大小，所以又常被稱作重要性權數，簡稱權重。
以上表為例，在測定綜合值時，假設保費收入占綜合值的40%，賠付率占30%，完成計劃比占15%，同比占10%，占本公司保費收入比占5%的情況下，運用加權平均法即可進行綜合值的計算。將表2經過函數化處理后的數據進行加權平均，就是將各變量值乘以各指標權數之后再進行相加，最后得到綜合值。
表3：
| 單位 |
保費收入 |
同比 |
占本公司保費收入 |
賠付率 |
完成計劃比 |
綜合值 |
排名 |
| 權數 |
0.4 |
0.1 |
0.05 |
0.3 |
0.15 |
1 |
- |
| 合肥 |
30.7 |
6.37 |
3.47 |
25 |
11.77 |
77.31 |
10 |
| 蕪湖 |
26.66 |
6.33 |
2.54 |
28.13 |
15 |
78.66 |
8 |
| 蚌埠 |
32.13 |
6.4 |
5 |
18 |
11.47 |
73 |
16 |
| 淮南 |
28.34 |
6.7 |
4.11 |
28.28 |
11.29 |
78.72 |
7 |
| 馬鞍山 |
27.82 |
10 |
3.79 |
25.87 |
11.93 |
79.41 |
6 |
| 淮北 |
25.94 |
6.37 |
3.84 |
26.48 |
10.32 |
73.31 |
15 |
| 銅陵 |
25.78 |
6.25 |
3.54 |
27.62 |
11.06 |
74.21 |
14 |
| 安慶 |
40 |
6.49 |
4.97 |
22.29 |
11.36 |
85.11 |
1 |
| 黃山 |
27.46 |
6.53 |
4.14 |
27.17 |
11.09 |
76.39 |
11 |
| 阜陽 |
29.25 |
6 |
3.75 |
22.53 |
10.72 |
72.25 |
17 |
| 宿州 |
30.36 |
6.46 |
4.7 |
24.83 |
11 |
77.45 |
9 |
| 滁州 |
34.03 |
6.55 |
4.51 |
24.88 |
11.47 |
81.44 |
4 |
| 六安 |
28.95 |
6.59 |
3.86 |
28.19 |
12.01 |
79.6 |
5 |
| 巢湖 |
30.61 |
6.63 |
4.2 |
23.17 |
11.73 |
76.34 |
12 |
| 池州 |
27.58 |
6.39 |
4.21 |
25.45 |
11.29 |
74.92 |
13 |
| 宣城 |
34.09 |
6.47 |
4.72 |
27.33 |
11.06 |
83.67 |
2 |
| 營業部 |
24 |
6.37 |
3 |
27.79 |
9 |
70.16 |
18 |
| 亳州 |
27.4 |
9.4 |
4.46 |
30 |
10.85 |
82.11 |
3 |
這樣，各公司業務發展指標在進行綜合評價后，分析者非常容易判斷出公司總體排名。不過，在運用這種方法處理數據時，權數所起的作用很大，不同的賦權可能得出不同的結果。因此，客觀正確地確定指標權數尤為重要。
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