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　　來源：慧保天下

　　Sora瘋狂刷屏。

　　2月16日，OpenAI發布了首個視頻生成模型Sora，官網也同步發布了多個demo視頻。從demo視頻可以看到，Sora不僅突破了當前視頻生成的時間限制，可以直接輸出長達60秒的視頻，還能準確呈現細節、復雜的多角度鏡頭，甚至理解物體在物理世界中的存在，生成具有豐富情感的角色。

　　不僅OpenAI CEO薩姆·奧特曼在社交平臺X上積極與網友互動，諸多科技圈內人士、圈外大V們也先后下場發表自己的理解，連競爭對手也感到驚訝：

　　馬斯克感嘆“人類愿賭服輸（gg humans）”“人類借助AI之力將創造出卓越作品”；

　　AI文生視頻創企Runway聯合創始人兼CEO Cristóbal Valenzuela感慨后浪拍前浪；

　　英偉達高級研究科學家Jim Fan評價Sora是“視頻生成的GPT-3時刻”；

　　360集團創始人周鴻祎認為Sora的誕生意味著AGI（通用人工智能）實現可能從10年縮短至一兩年；

　　華大基因CEO尹燁認為是到了人工智能的牛頓時代；

　　還有大V表示，這可能也代表著我國在AIGC上落后的可能比想象中的還要多……

　　同時，數十家券商先后發布研報，也都認為Sora 是人工智能發展進程中的“里程碑”，紛紛認為 AGI 發展速度超乎想象，未來正加速到來，以前預期幾十年才能實現的目標，或許短短幾年之內就會變成現實……

　　而除了最直觀的對視頻、影視、營銷行業的影響外，AGI時代若真的到來，未來千行百業將迎顛覆式變革，保險業也不例外。

　　想象力起飛的瞬間，正是變革的開始。

　　“世界模擬器”Sora驚掉全世界下巴：人工智能發展里程碑，大模型開始理解真實世界

　　據了解，Sora 在日語中是“天空”的意思，引申含義還有“自由”“無盡”等，也有人在社交媒體上表示，“空”或者“宙”的釋義更為符合，這也才能代表OpenAI最終實現AGI的突破的野心。

　　文生視頻不是新鮮東西，但OpenAI發布的大模型Sora實現了多項突破，成為超越行業的領先AI應用。據悉，OpenAI在隨后發布的技術研究文檔中高度評價了Sora的意義，認為視頻模型的持續擴展是一條構建物理世界和數字世界的高性能模擬器的有效途徑。

　　而理解現實世界后，通過AGI則更加快速高效。整體來看，Sora的突破和創新包括：

　　一是，可以遵循用戶文本生成長達1分鐘的視頻，且輸出視頻的準確性和多樣性均有所提升；

　　二是，可參考圖像衍生出視頻內容，也可參考一段基礎視頻，更換視頻環境、場景主題、拍攝手法等；

　　三是，多鏡頭切換，可在單個視頻中設計出多個鏡頭，并在多角度的鏡頭切換中能保持人物、邏輯等一致性；

　　四是，可以將多個毫無關系的視頻無縫連接到一起，也可以向前拓展視頻，可以生成視頻開頭部分且保持視頻結尾的一致；

　　五是，采納物理規律，視頻更接近于人類現實拍攝。

　　即使Sora已經具備超長生成時間（60s）、單視頻多角度鏡頭、理解物理世界等多個突出優勢，但周鴻祎認為，目前Sora只是小試牛刀，它展現的不僅僅是一個視頻制作能力，而是大模型對真實世界有了理解和模擬之后，會帶來新的成果和突破。他認為，AI不一定那么快顛覆所有行業，但它能激發更多人的創作力。

　　不僅業界人士大贊，學界人士也異口同聲表示驚喜。據媒體公開報道，中央民族大學新聞與傳播學院教授郭全中、DCCI互聯網研究院院長劉興亮、中國人民大學吳玉章講席教授、國家發展與戰略研究院研究員劉永謀等紛紛表示，Sora標志著AI技術在內容創作領域的一個新紀元。

　　保險業顛覆式革新在即：人工智能技術助推保險業從當前的“檢測和修理”模式進化為“預測和預防”模式

　　每次震撼人心的新技術出現時，最先恐慌的都是打工人。“蒸汽機”般的汽笛聲不僅是產業革命、生產力大發展的號角，也敲響了眾多工人就業的喪鐘。

　　如今，這份擔心，已經進化成了機器在算力和算法的無限進化下，其無限進步的學習能力將突破人類客觀認知世界的鐵律。

　　而通用大模型的發展，目前已經呈現出指數型增長的態勢。可以看到，AIGC大模型多態并進正在加速，從ChatGPT的文本到DALL·E的圖像，再到如今Sora的視頻，震撼級突破并不需要太久時間。

　　人工智能技術超乎想象的進步，讓關于未來的一切想象都變得“觸手可及”。

　　在如此劇烈的變革下，未來的保險業將會是什么模樣？麥肯錫在其發布的報告《保險2030：人工智能將如何改寫保險業》曾描述這樣一個場景：

　　歡迎來到未來保險世界。現在是2030年，斯科特是一位普通顧客，他將帶我們領略未來。現在，他要穿越市區去開會，于是他的私人數字助理為他叫來了一輛自動駕駛汽車。坐進車里，斯科特決定自己駕駛，于是他選擇了“人工”駕駛模式。接下來，私人助理為他規劃了一條路線，并與他的出行保險公司取得了聯系，保險公司立刻回應，建議他考慮另一條路線，這條路線的事故和汽車損壞概率低很多，月度保費也會相應調整。綜合考慮之后，斯科特選定了一條路線，此時，私人數字助理提醒他，考慮到路上的車流量和其他車輛的分布情況，他最終選擇的這條路線會使出行保費提高4%~8%。此外，私人數字助理還提醒他，本季度按照“生存支付定價”的壽險保單保費會提高2%，增加的金額將從他的銀行賬戶自動扣除。

　　當斯科特駛進目的地的停車位時，他不小心撞到了某個停車標志。車輛停穩之后，車內的診斷系統自動確定了損壞程度。在私人數字助理的引導下，他對車輛的右前保險杠區域和兩處周圍物體拍了照片。隨后，斯科特回到駕駛座位，此時儀表盤屏幕上顯示了損壞情況，并顯示保險理賠已被受理，一架快速反應無人機正被派往現場進行勘驗。如果這輛汽車還可開動，那么替代車輛到達之后，這輛汽車會在自動導航系統的指引下就近自動開往在網上登記的修理廠。

　　可以想象，伴隨人工智能技術快速的進展，未來的保險行業服務模式一定會發生顛覆性的改變，麥肯錫《保險2030：人工智能將如何改寫保險業》對此早有定論，其指出，伴隨人工智能技術的進步，保險將從當前的“檢測和修理”模式全面進化為“預測和預防”模式：

　　上述情景似乎很難想象，但是在未來十年，它們會越來越多地出現在各類保險業務中。其實，目前所有必須的技術都已具備，其中很多甚至已經可以面向消費者了。隨著卷積神經網絡等深度學習技術新浪潮的到來，人工智能（AI）技術將能夠模擬人類感知、推理、學習和解決問題的能力（見圖1）。在這一變革中，保險將從當前的“檢測和修理”模式進化為“預測和預防”模式，從而徹底改變保險行業的方方面面。消費者、金融中介、保險公司和供應商正在不斷利用高科技改善決策、提高工作效率、降低成本，并優化客戶體驗，在這種背景下，變革的步伐將會越來越快。

　　數百萬保險代理人或將因人工智能技術而失業？

　　在快速進步的人工智能技術的輔助之下，未來保險公司可以通過大數據分析等技術，精準地推薦符合消費者需求的商品和服務，進一步提高消費者體驗和滿意度。伴隨服務模式的進化，保險業界人士必須思考的一個問題是：未來，我們真的還需要數百萬保險代理人么？

　　此前主流觀點認為，基于保險產品復雜性，其離不開代理人與客戶面對面的有溫度的交流，所以代理人渠道在未來仍大有可為。

　　但Sora的出現，人工智能技術對于現實世界認知能力的快速進步，讓不少業界人士的“代理人信仰”前所未有的發生了動搖：“未來，保險業或許真的并不需要太多的代理人”。

　　伴隨人工智能技術的突飛猛進，其感知世界、推理、學習和解決問題的能力將大為提升，未來，或許真的能代替保險代理人與客戶進行深度交流。

　　尤其是，對于很多消費者來說，人性復雜，即便是面對面的交流也難以消除信息不對稱，但一旦導入高質量的人工智能技術，將可以極大減少銷售誤導的情況發生，而不帶立場的最為客觀的產品推薦，其有效性和完善性將遠遠優于人工推薦。而當前已經應用到的AI輔助，更是各大保險公司為實現降本增效最直接的選擇。

　　人工智能重塑保險業價值鏈，內勤員工或將率先被替代？

　　而對于保險行業來說，AIGC的發展其實也正在影響著公司經營：

　　對于內勤來講，可以看到，目前已有多家險企將數字員工投入一線使用，不僅是人太平等頭部企業，中小險企、經紀公司等也有諸多探索。保險業務流程的標準化是推行數字員工的重要基礎，營銷、運營、理賠、風控等都有十分清晰的應用場景，在審計、醫療咨詢方面也有重要實踐。

　　比如，中國太保集團數字員工已在集團審計中心試點，與真實員工編隊共同作業，稱其“具備強大的任務規劃和行動能力”，能夠處理通用和保險業務問題；國壽財險也啟用了數字科技和傳統服務結合的成果“1號數字員工”；中小險企方面，例如中意人壽數字員工小E，其不僅可以在客戶節時大力講解相關業務板塊內容，還在內部工作時起到會議主持、資訊播報等作用；經紀公司方面，也有代表水滴公司正式啟用了其首位數字員工“幫幫”……

　　整體看來，這些數字員工當前的定位大多為“助手”，但未來卻是“智囊”。也就是說，無論是外勤還是內勤，智能技術的發展或將超越具體業務，進入到宏觀決策方面，發揮戰略定位的關鍵角色。

　　換句話說，從當前流行提法“重塑保險業價值鏈”，再到未來保險新圖景，智能技術的力量或將超乎我們的想象。有業內人士認為，隨著各類生成式AI模型加速演進，不同的場景使用不同的技術，那么AIGC大模型到業務應用的最后一公里將很容易被打通，全智能化的新業務模式只是時間問題。

　　人工智能加速基層失業，社會貧富分化，對于經濟社會的影響注定是全局性的

　　人工智能技術快速進步對于社會經濟的影響是廣泛而深遠的。

　　一方面，其能提高生產率，促進經濟的發展，同時帶動新興產業發展，推動傳統產業實現徹底的轉型升級。

　　但另一方面，其也會對社會經濟造成一系列的負面影響。最直接的，人工智能技術會推高失業率，并由此引發一系列社會問題。

　　人工智能技術廣泛應用，其效率會遠超人類，能創造更多效益，大量的人因此失業，甚至陷入貧困，這對于社會會造成何種影響，值得思考。

　　此外，人工智能技術的發展需要投入天量資金，注定大企業才“玩得起”，大企業本就具有規模優勢，疊加技術的更快進步，其對于中小型企業將形成碾壓之勢。大企業主創造的財富更多，中小企業生存環境更加艱難，大量從事基礎性工作的人失業，社會貧富差距將因此進一步拉大。

　　貧富差距進一步拉大對于社會穩健發展將形成挑戰，而對于保險行業而言，面對客群收入K線分化加劇，以及各個產業的加速迭代，產品端、投資端的戰略布局也須重新思量。